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        <title>AI Engineer に関連するフィード</title>
        <link>http://izanami.dev/occupations/AI Engineer</link>
        <description>AI Engineer に関連する記事のRSSフィードです</description>
        <lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 23:42:35 GMT</lastBuildDate>
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            <title>AI Engineer に関連するフィード</title>
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        <copyright>All rights reserved 2026</copyright>
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            <title><![CDATA[AIチャットでLINEスタンプ40枚を5分で作るサービス「Stampo」を作った]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/53ad0cbe-da2a-4afe-bcfe-fef930c90786</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/53ad0cbe-da2a-4afe-bcfe-fef930c90786</guid><dc:creator>Eiji Moto</dc:creator>
            <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 02:35:34 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[うちのペットや家族、自分の写真をLINEスタンプにしたい。そう思ったことがある人は多いはずです。でも実際にやろうとすると、40枚のイラストを描くのは無理だし、ツールも分からないし、デザイナーに頼むと数]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[うちのペットや家族、自分の写真をLINEスタンプにしたい。そう思ったことがある人は多いはずです。でも実際にやろうとすると、40枚のイラストを描くのは無理だし、ツールも分からないし、デザイナーに頼むと数万円。結局諦める人がほとんどだと思います。

そのハードルを「写真1枚とAIとのチャット」だけに特化したサービス、Stampo（スタンポ） をβ版リリースしました。

https://stampo.jp

:::info
プレビューまで完全無料です。気に入ったら本生成（¥950）に進むだけ。まずは手元の写真で試してみてください。
:::

どんなサービス？

写真を1枚アップロードするだけで、LINE申請用のスタンプ40枚が自動で完成します。

たとえばうちの犬の写真をアップして、AIに「かわいい感じで、手描き風のセリフをつけて」と伝えると、「はーい」「ありがとう」「ごめんね」「おつかれ」みたいな日常で使うセリフが入ったスタンプが40枚分、ぜんぶ揃って出てきます。

人物の写真でもOK。彼氏彼女とのデート写真からペアスタンプを作ったり、お子さんのお絵描きをそのままスタンプにしたり、使い方は自由です。

使い方は5ステップだけ

1. 写真を選ぶ : スマホで撮った写真をアップロードするだけ
2. AIとスタイル相談 : 「レトロアニメ風がいい」「ふんわりした感じで」など、好きなように伝える
3. セリフや位置を調整 : 気になる部分はエディタでサクッと直せます
4. 40枚プレビュー : 全部一覧で確認、気になるコマだけ作り直しもできる
5. ダウンロードして申請 : LINE申請に必要なファイル一式が.zipで揃った状態で出てきます

:::success
プレビュー段階までは無料なので、まず触ってみて、気に入ったら本生成に進む流れです。「思ってたのと違ったらどうしよう」という心配はいりません。
:::

なぜ作ったか

LINEスタンプって、誰かに送るたびに「これ自分のペットだったらいいのに」とか「家族の写真でこんなの作りたいな」と思うこと、ありませんか。

でも実際に作ろうとすると、

- 40枚も描けない、描く時間もない
- イラストツールが使えない
- 切り抜きとかサイズ調整が地味に面倒
- デザイナーに頼むと高い

この壁の前で、ほとんどの人が諦めてきました。

:::discovery
でもAI画像生成の精度がここ1年で大きく進化して、「自分のペットらしさ」「自分らしさ」を保ったまま、表情やポーズの違うバリエーションを40枚作れるレベルに到達しました。やっと成立するプロダクトだと思って作りました。
:::

![Stampoスタンプ編集画面](https://api.izanami.dev/storage/v1/object/public/pictures/eyecatch/d1ee95fa-8723-4fde-b3bb-28b2a9265ec6/189b0f55-f6f4-4bc8-88ad-965a130b3ce0.png)

キャプションをここに記入



こんな使い方ができます

実際に使ってくださっている方の例。

- 愛犬・愛猫のスタンプ : 家族LINEで使うと一気に盛り上がります
- カップルのペアスタンプ : 記念日プレゼントとしても人気
- お子さんのお絵描きスタンプ : 子どもが大喜び、おじいちゃんおばあちゃんへの贈り物にも
- 自分のスタンプ : SNSや友だちとのやり取りで、自分だけの世界観を出せます

LINE申請まで通せば、世界中で販売もできます。趣味で作って身内で楽しむのもアリ、本気で売り出すのもアリです。

でできること

- [x] 写真1枚からスタンプ40枚を自動生成
- [x] AIとのチャットでスタイル決定（実写風、アニメ風、手描き風など）
- [x] セリフ・構図の自由編集
- [x] 気になるコマだけ再生成
- [x] LINE申請用.zipのダウンロード


料金

| プラン | 内容 | 価格 |
| --- | --- | --- |
| プレビュー | スタイル確認まで | 無料 |
| 本生成チケット | スタンプ40枚 + 予備8枚 + 再生成チケット1枚 | ¥950 |

迷わない一律料金にしました。これまで数万円かかるところを、950円で完結することができます。

まずは試してみてください

論より証拠、まずは手元の写真をアップロードしてみてください。プレビューまで無料なので、AIチャットとお気に入りを見つけてください。

https://stampo.jp

うちの子、彼氏彼女、家族、自分。スタンプにしたい誰かを思い浮かべながら、ぜひ触ってみてもらえると嬉しいです。フィードバックも大歓迎です。]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[EkiLupe - 駅あてクイズゲーム]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/76ad6a60-6882-49a2-ae5a-6a2f6e43b9b1</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/76ad6a60-6882-49a2-ae5a-6a2f6e43b9b1</guid><dc:creator>Hik O</dc:creator>
            <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 21:03:58 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[EkiLupe - 駅あてクイズゲーム

東京の路線図を使ったデイリークイズゲームを作りました。

https://ekilupe.smartbowwow.com

---

どんなゲーム？

地図上]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[EkiLupe - 駅あてクイズゲーム

東京の路線図を使ったデイリークイズゲームを作りました。

https://ekilupe.smartbowwow.com

---

どんなゲーム？

地図上に表示された「?」マークの駅名を、5回以内に当てるゲームです。

舞台は東京23区内。山手線・東京メトロ・都営地下鉄・東急・京王・小田急・西武など、主要路線の駅が毎日1問出題されます。


---

遊び方

画面中央に虫眼鏡が表示され、その中に路線図の一部が見えています。最初は白黒で、狭い範囲だけ。

![画像の説明を入れてください](https://api.izanami.dev/storage/v1/object/public/pictures/eyecatch/41b002fa-7499-4d1e-94a8-f88d7877e4d5/504707e5-5c93-49b7-901a-15324ce4c352.png)

キャプションをここに記入




? マークが今日の正解の駅です。周囲の路線や駅の位置関係を手がかりに、駅名を入力して回答します。

間違えるかパスするたびに、ヒントが1つずつ解放されていきます。

| 回数 | 解放されるヒント |
|------|----------------|
| 1回目不正解 / パス | 虫眼鏡の範囲が広がる |
| 2回目 | 路線のカラーが表示される |
| 3回目 | 周辺の隠れた駅名が一部表示される |
| 4回目 | 駅名の文字数が表示される |

---

こだわったポイント：ヒントの出し方

ヒントは一気に開示せず、段階的に明かされるように設計しました。

路線に詳しい人は、白黒の路線図だけで「この形はあの辺りだ」とピンとくるかもしれません。逆に、あまり土地勘のないエリアが出ても、ヒントが増えるにつれて少しずつ絞り込んでいく推理の過程を楽しめます。

早く正解できたときの達成感と、ヒントを重ねてやっと辿り着いたときの安堵感、どちらも味わえるように意識しました。

---

毎日1問、みんなでシェア

毎日問題が更新されるので、同じ問題を同じ条件で楽しめます。正解後は結果をXにシェアできます（答えのネタバレなし）。

最後に

東京の鉄道に詳しい方も、そうでない方も、ぜひ毎日挑戦してみてください！
路線図を眺めながら「あれ、ここどこだろう」と頭を悩ませる時間を楽しんでもらえたら嬉しいです。

https://ekilupe.smartbowwow.com

]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Gaze Browser 集中力養成AIリーダー]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/bed78194-1850-461d-9b5d-07c44c660ef2</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/bed78194-1850-461d-9b5d-07c44c660ef2</guid><dc:creator>中川帝人</dc:creator>
            <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 22:06:54 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[「あなたの集中、見えていますか？」— カメラだけで集中度をリアルタイム可視化するブラウザ

ショートピッチ (140文字)
SNS・AI・通知──情報の洪水の中で「集中する時間」を取り戻すために。フロ]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[「あなたの集中、見えていますか？」— カメラだけで集中度をリアルタイム可視化するブラウザ

ショートピッチ (140文字)
SNS・AI・通知──情報の洪水の中で「集中する時間」を取り戻すために。フロントカメラのAI顔解析で、読書中の集中度をリアルタイムにスコア化するブラウザアプリ。

説明文

Gaze Browserとは

Gaze Browserは、「今、自分はどれくらい集中できているのか？」という問いに、カメラとAIでリアルタイムに答えるモバイルブラウザです。

スマートフォンのフロントカメラを通じて、顔の微細な動きをAIが常時解析し、0〜100の集中度スコアとして可視化します。ウェアラブルデバイスもセンサーも不要。いつものスマートフォンだけで、自分の集中パターンを客観的に知ることができます。

なぜ作ったのか

私たちの注意力は、かつてないほど奪い合われています。

SNSのフィードは無限にスクロールでき、動画は自動再生され、通知は途切れることなく届く。そこにAIの普及が加わり、情報の生成量そのものが爆発的に増えました。ChatGPTに質問しながらSlackに返信し、ブラウザのタブを20個開いたまま記事を読む──こうした並列タスクが当たり前の日常の中で、「ひとつのことに集中する時間」を確保することは、もはや意志力だけでは難しくなっています。

コンテンツもSNSも元々飽和していた。そこにAIが加わって、処理すべき情報量と同時に走るタスクの数が桁違いに増えた。これが、Gaze Browserを作った背景です。

一方で、開発者自身には「集中」に対する別の原体験がありました。子供の頃に空手を学び、京都の寺で禅の考え方に親しんできた経験です。呼吸を整え、雑念を手放し、ひとつのことに意識を集中させる──武道や禅が教えてくれた「集中の価値」は、情報が爆発的に増えた今の時代にこそ、より切実に求められているものだと感じています。

ただし、集中力は「鍛えられる」と言われても、そもそも今の自分がどれだけ集中できているのか、客観的に知る手段はほとんどありません。脳波計やアイトラッカーは高価で日常使いには向かない。ストップウォッチで時間を計っても、集中の質までは分からない。

Gaze Browserは、誰もが持っているスマートフォンのカメラだけで、「集中の見える化」を実現します。集中できていない瞬間に気づき、自分のパターンを知り、少しずつ集中の質を高めていく。情報過多の時代に、自分の注意力を取り戻すためのツールです。

認知科学と行動分析学のアプローチ

開発者はもともと心理学を専攻しており、Gaze Browserのスコアリングには認知科学と行動分析学の知見が取り入れられています。

集中度の測定は、単にカメラの前に顔があるかどうかを見るだけではありません。人間の注意が逸れるとき、視線が画面の外に動き、頭部の姿勢が変わり、やがて顔そのものがカメラの視野から外れる──この一連の行動パターンを、AIが検出した顔の特徴点から読み取り、スコアに反映しています。

また、初回起動時のキャリブレーションで個人の「集中時の姿勢」を学習することで、画一的な基準ではなく、その人にとっての「集中している状態」を基準にスコアリングを行います。人の顔の形、目の大きさ、読書時の姿勢は一人ひとり異なるからです。

セッション終了後の褒めメッセージやトロフィーといったゲーミフィケーション要素も、行動分析学における正の強化の原理に基づいています。集中できた行動そのものに即座にフィードバックを返すことで、集中する習慣の形成を促します。

技術的なアプローチ

Gaze Browserの心臓部は、GoogleのMediaPipe FaceLandmarkerです。もともと研究や大規模プロジェクト向けに開発されたこの顔解析AIモデルを、バッテリー駆動のモバイルデバイス上でリアルタイムに動作させることが最大の技術的挑戦でした。

MediaPipe FaceLandmarkerは、カメラに映る顔から数百もの特徴点をリアルタイムで検出する機械学習モデルです。Gaze Browserでは、この膨大な特徴点の中から集中度の判定に本当に必要なものだけを選別し、認知科学の知見に基づいた独自のスコアリングアルゴリズムで集中度スコアに変換しています。

高性能なAIモデルをスマートフォン上で動かすと、あっという間にバッテリーが消耗します。Gaze Browserでは、AI推論の頻度を精度とバッテリー消費のバランスが取れるレベルに最適化しました。カメラは常時動作していますが、AIによる解析は必要十分な頻度に抑えることで、長時間の使用にも耐えるよう設計しています。

AIモデルはネイティブコード（iOSではSwift、AndroidではKotlin）で実行し、UIフレームワーク（Flutter）とはプラットフォームチャネルで疎結合に接続。AI処理がUIをブロックすることなく、ブラウザとしてのスムーズな操作感を維持しています。

主な機能

- リアルタイム集中度スコア — ブラウジング中に0〜100のスコアをリアルタイム表示
- セッション記録 — いつ、どのサイトで、どれくらい集中できたかを記録
- スコアタイムライン — セッション中の集中度の推移をグラフで確認
- 個人キャリブレーション — あなた固有の集中姿勢を学習してスコアを最適化
- ゲーミフィケーション — 目標達成でトロフィー、セッション後に褒めメッセージ
- 完全オフライン動作 — カメラ映像は端末内で処理して即破棄、外部送信なし
- 日本語・英語対応

開発について ── ソロ開発 × Claude × MediaPipe

Gaze Browserは、ソロ開発者がAnthropicのClaude（Claude Code）を開発パートナーとして活用し、設計から実装・リリースまでを行ったプロジェクトです。

アーキテクチャ設計、スコアリングアルゴリズムの構築、Flutter/Swift/KotlinのクロスプラットフォームUI実装、MediaPipeのネイティブ統合──開発のあらゆるフェーズでClaudeと対話しながら意思決定と実装を進めました。

特にClaudeが大きな力を発揮したのが、ストアリリースの効率化です。App StoreとGoogle Playに掲載するスクリーンショットは、Claudeと共にFlutterのintegrationtestを活用したマーケティング素材自動生成モジュールを構築し、6種類のスライドを複数デバイスサイズ・複数言語で自動撮影できるようにしました。生成したスクリーンショットはFastlaneで自動アップロード。この自動化パイプラインによって、ストア素材の準備にかかる時間を大幅に削減し、その分を実機を使った集中度測定の精度テスト──実際に端末を手に持ち、集中したり意図的に注意を逸らしたりしながらスコアの妥当性を検証する作業──に充てることができました。

一人の開発者とAIの協業によって、通常であればチームで取り組むような規模のプロダクト──ネイティブAI処理、クロスプラットフォーム対応、ゲーミフィケーション、多言語対応、自動デプロイまでを含む──を形にすることができました。]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Claude Codeで機械学習モデルをファインチューニングした話 — YOLOの精度改善をAI駆動開発で回す]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/5f43b544-4599-4123-af94-afa7ede25de4</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/5f43b544-4599-4123-af94-afa7ede25de4</guid><dc:creator>中川帝人</dc:creator>
            <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 12:49:53 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[Colab MCP × Claude Code でYOLOモデルをファインチューニングした — ローカルPCにGPUがなくても機械学習を回す方法

3行要約

- Google公式の Colab MC]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[Colab MCP × Claude Code でYOLOモデルをファインチューニングした — ローカルPCにGPUがなくても機械学習を回す方法

3行要約

- Google公式の Colab MCP Server を使い、Claude Code からColabのGPUに直接アクセスしてYOLOのファインチューニングを実行した
- データ前処理・学習設定・学習実行・評価・モデル変換まで、ターミナルから一歩も出ずにMLパイプラインを完結させた
- 個人開発のモバイルアプリ（交通量調査）に搭載するカスタムモデルを、GPU非搭載のMacだけで作れた

---





はじめに

2026年3月、GoogleがColab MCP Serverを公式リリースしました。

これは、Claude CodeやGemini CLIなどのMCP対応AIエージェントから、Google ColabのGPUランタイムをプログラム的に操作できるオープンソースのブリッジです。つまり、ローカルのターミナルで指示を出すだけで、Colabのノートブックにセルを作成し、コードを書き込み、GPU上で実行し、結果を受け取れるようになりました。

私はこれを使って、交通量調査アプリに搭載するYOLOモデルのファインチューニングを行いました。

GPUを積んでいないMac1台で、です。

---

従来のワークフローの問題

Colab MCP以前、個人開発者がColabで機械学習を回すワークフローはこうでした：



問題はコンテキストスイッチの多さです。ターミナル→ブラウザ→Drive→ブラウザ→ターミナル。集中が途切れるし、エラーが出るたびにセルを修正して再実行する手動ループが地味に時間を食います。

特にファインチューニングは「パラメータ調整→学習→評価→再調整」の反復が本質なので、このループの摩擦が大きいほどイテレーション回数が減り、結果的にモデルの品質が上がりません。

---

Colab MCPで変わったこと

Colab MCP Serverを導入すると、ワークフローがこう変わります：



ブラウザを開く必要がありません。 ターミナルから一歩も出ずに、ColabのGPU上でファインチューニングの全工程を回せます。

---

セットアップ

Colab MCP Serverの設定

Claude Codeの設定ファイルにColab MCP Serverを追加します。



前提条件として、（Pythonパッケージマネージャ）とがインストールされている必要があります。

設定後、Colabのノートブックをブラウザで1つ開いておけば、Claude Codeからそのノートブックを操作できるようになります。

---

実際のファインチューニングの流れ

Step 1：環境構築

まず、Colab上にYOLOの学習環境を構築します。

Claude Codeへの指示：



Claude CodeがColab MCP経由でセルを作成し、コードを書き込み、実行。Tesla T4 GPUが利用可能であることを確認したら次に進みます。

Step 2：データの前処理

学習データのアノテーション形式変換をClaude Codeに依頼します。



Claude Codeは変換スクリプトをColabのセルに書き込み、実行。バウンディングボックスのクリッピング処理やフォーマットの検証まで自動で行います。

Step 3：データ拡張

交通量調査の現場は、晴天・曇天・逆光・夜間と条件が多様です。



Step 4：ファインチューニングの実行

ここが本番です。



Claude CodeがYAML設定ファイルの生成から  の実行までをColabのセルで行います。

学習中の進捗はClaude Codeがセルの出力を取得して報告してくれます。T4 GPUで100エポックの学習には数時間かかりますが、途中経過を確認しながら待つことができます。

Step 5：評価

学習が終わったら、モデルの性能を評価します。



Claude Codeが評価結果を取得し、弱点を分析。「truckのRecallが低い。学習データにおけるtruckのサンプル数が不足している可能性がある」といったフィードバックが返ってきます。

この結果を受けて、データを追加して再学習するか、パラメータを調整するかを判断。Colab MCPのおかげで、この反復サイクルがターミナル上で完結します。

Step 6：モバイル向けモデル変換

最後に、学習したモデルをモバイル端末で動かせる形式に変換します。



---

Colab MCPを使って感じたメリット

1. コンテキストスイッチがゼロになった

ターミナルから一歩も出ない。これが一番大きい。ブラウザとターミナルを行き来する摩擦がなくなると、思考の流れが途切れず、イテレーション速度が格段に上がります。

2. エラー対応が自動化される

Colab上でエラーが発生すると、Claude Codeがセルの出力を取得→エラーの原因を分析→修正コードを提案→承認すれば即再実行。手動でスタックトレースを読んでググる時間がなくなります。

3. MLの「お作法」をClaude Codeが知っている

ファインチューニングには独特のお作法（ディレクトリ構成、設定ファイルの書式、データ分割の方法など）がありますが、Claude Codeに任せればベストプラクティスに沿った構成を自動で組んでくれます。

4. GPU非搭載マシンで完結する

M1 MacでもWindows ノートPCでも、ローカルにGPUがなくてもColabのT4/A100にアクセスできます。個人開発者にとって、高額なGPUを買わずにファインチューニングできるのは大きな利点です。

---

注意点・ハマりどころ

Colabのセッション制限

Colab無料版はアイドル90分・最大12時間でセッションが切れます。長時間の学習ではPro版（月額1,179円）の利用を検討した方がいいです。セッション切れで学習が中断した場合、チェックポイントからの再開処理もClaude Codeに依頼できます。

ファイルの受け渡し

2026年3月現在、Colab MCP Server経由での直接ファイルアップロードはまだ制限があります。Google Drive経由でデータをやりとりするのが確実です。

学習データの質は人間が担保する

Claude Codeはスクリプトを完璧に書きますが、アノテーションの正確性や学習データの妥当性は人間が判断する必要があります。質の低いデータで学習すれば質の低いモデルになるのは、AI駆動開発でも変わりません。

---

成果物

今回ファインチューニングしたモデルは、交通量調査アプリ AI Foot Traffic Survey（AI通行量調査） に搭載しています。

スマートフォンのカメラをかざすだけで、車両6種（普通車・トラック・バス・バイク・自転車）と歩行者をリアルタイムに自動カウント。すべてのAI処理を端末内で完結させ、画像は一切保存しないプライバシーファースト設計です。

10分間は無料で計測できます。

- iOS: [App Store](https://apps.apple.com/app/id6759647545)
- Android: [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.empsoft.aifoottrafficsurvey)

---

Q&A

Q: Colab MCPを使うのにお金はかかりますか？
A: Colab MCP Server自体は無料・オープンソースです。Colabの無料枠でT4 GPUを使えますが、長時間の学習にはセッション制限があるため、Colab Proの利用を推奨します。Claude Codeの利用にはAnthropicのサブスクリプションが必要です。

Q: Colab MCP以外に必要なものはありますか？
A: ローカルに（Pythonパッケージマネージャ）とがインストールされていれば動きます。GPU搭載PCは不要です。

Q: ファインチューニングの学習時間はどのくらいですか？
A: データ量やエポック数によりますが、約5,000枚の学習データ・100エポックの場合、ColabのT4 GPUで数時間程度です。

Q: Claude Codeなしで、Colab MCPだけでも使えますか？
A: はい。Gemini CLIやその他のMCP対応エージェントからも操作できます。ただし、ML パイプラインの構築を自然言語で指示して一気通貫で回す体験はClaude Codeとの組み合わせが最も快適でした。

Q: ファインチューニングしたモデルの精度は、既成モデルとどのくらい違いますか？
A: 特に日本の道路環境（軽トラック・軽バンの識別、逆光条件など）で改善が顕著でした。具体的なmAPの数値はアプリのバージョンやデータセットによって変わるため一概には言えませんが、現場でのカウント精度は体感で明確に向上しています。

Q: 学習データはどうやって集めましたか？
A: 公開データセット（COCOなど）をベースに、日本の道路環境で撮影した映像からアノテーションを追加しました。データ拡張で明度変更やモーションブラーを加え、多様な条件に対応できるようにしています。

Q: Colabのセッションが切れたらどうなりますか？
A: 学習は中断されますが、チェックポイント（途中経過のモデル）はGoogle Driveに保存されるように設定しているため、再接続後にClaude Codeへ「チェックポイントから再開して」と指示すれば途中から学習を再開できます。

Q: このアプリはどこでダウンロードできますか？
A: iOS（App Store）とAndroid（Google Play）の両方で配信しています。「AI通行量調査」または「AI Foot Traffic Survey」で検索してください。10分間は無料で計測できます。

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まとめ

- Colab MCP × Claude Code の組み合わせで、GPU非搭載のローカルマシンからYOLOのファインチューニングを完結させた
- ブラウザを開かず、ターミナルから全工程を指示→実行→評価→再学習のサイクルを回せる
- Colab MCPは2026年3月にリリースされたばかりの新しいツール。ML以外にもデータ分析や可視化など、Colabを使うあらゆるワークフローに応用できる
- 機械学習のファインチューニングは、もはやMLエンジニアだけのものではない

---

ColabMCP ClaudeCode AI駆動開発 YOLO ファインチューニング 機械学習 GoogleColab MCP 個人開発 Flutter モバイルAI 物体検出 交通量調査 通行量調査 オンデバイスAI
]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Google Play クローズドテスト : Testers Community で12人のテスターを確保する]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/569337f5-9f73-4f9a-8560-e41eb5384436</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/569337f5-9f73-4f9a-8560-e41eb5384436</guid><dc:creator>Eiji Moto</dc:creator>
            <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 17:28:45 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[Google Play クローズドテスト : Testers Community で12人のテスターを確保する

Google Play で個人開発アプリを公開する際に立ちはだかる「12人のテスター要]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[Google Play クローズドテスト : Testers Community で12人のテスターを確保する

Google Play で個人開発アプリを公開する際に立ちはだかる「12人のテスター要件」。自力で集めるのが難しい場合に利用できるサービス Testers Community について、メリットとデメリット、競合との比較を整理します。

前提 : Google Play の12人テスター要件とは

2023年11月13日以降に作成された Google Play の個人デベロッパーアカウントでは、アプリを本番公開（Production Access）する前にクローズドテストの完了が必須です。

:::info
要件の概要は以下の通りです。
- 最低12人のテスターが14日間連続でオプトインする必要がある
- テスターは実際の Android 端末と Google アカウントを使用する
- エミュレータやボットは認められない
- 組織アカウントにはこの要件は適用されない
:::

当初は20人必要でしたが、2024年12月に12人に緩和されました。ただし14日間連続というルールは変わっていません。途中で1人でもオプトアウトするとカウントがリセットされるため、ギリギリの人数で挑むとリスクが高くなります。

Testers Community の概要

[Testers Community](https://www.testerscommunity.com/?ref=4ER8J2T6) は、Google Play のクローズドテスト要件を満たすための専門サービスです。120カ国以上のデベロッパーが利用しており、4,000以上のアプリが同サービスを通じて Production Access を取得したとされています。

無料プラン : コミュニティアプリ経由

Google Play で配信されている公式アプリを使い、他の開発者のアプリを3つテストすると自分のアプリを投稿できます。2万人以上の開発者コミュニティに参加でき、費用はかかりません。ただしテスターの質とスピードは保証されません。

有料プラン : $15

25人のテスターが割り当てられ、6時間以内にテスト開始。14日間のテスト期間中はダッシュボードで進捗を確認でき、テスト完了後にフィードバックレポート（PDF）を受け取れます。

:::success
有料プランのポイントは以下の通りです。
- 25人のテスターで脱落者が出ても12人を確保できる設計
- Google にリジェクトされた場合は全額返金保証
- 英語以外のアプリにも対応
- WearOS（スマートウォッチ）アプリにも対応
:::

メリット

競合と比較してコストパフォーマンスが高い

$15（約2,300円）で25人のテスターを確保できます。同種のサービスとの価格比較は以下の通りです。

| サービス | 価格 | テスター数 | テスト開始までの時間 |
| --- | --- | --- | --- |
| Testers Community | $15 | 25人 | 6時間以内 |
| PrimeTestLab | $14.99〜 | 12〜25人 | 4〜6時間 |
| 20testers.com | $29〜 | 20人 | 約24時間 |

テスター1人あたりの単価で見ると Testers Community が最も安く、テスト開始のスピードも速い部類です。

ダッシュボードによる進捗管理

14日間のテスト期間中、何日目か、何人がアクティブかをリアルタイムで確認できます。放置して不安になることがありません。

フィードバックレポート

テスター人数の確保だけでなく、バグや改善提案を含むレポートが提供されます。Production Access 申請時に Google から聞かれる「テスト結果についての質問」にも答えやすくなります。

無料オプションの存在

コミュニティアプリを使えば費用ゼロでテスターを集めることも可能です。時間に余裕がある場合の選択肢として有効です。

デメリットと注意点

:::warning
以下の点は利用前に理解しておく必要があります。
:::

テスターはターゲットユーザーではない

クローズドテスト要件をクリアするためのサービスであり、テスターはアプリのターゲットユーザーではありません。マーケティング観点でのフィードバックは期待しにくいです。

外部レビューの件数が少ない

2026年3月時点で Trustpilot のレビューは4件、評価は3.3/5.0です。5つ星と1つ星が半々で、判断材料としては不十分です。サービス自体の歴史は約2年で、ドメインの信頼スコアは72/100とされています。

組織アカウントには不要

Google Play の12人テスター要件は、2023年11月13日以降に作成された個人デベロッパーアカウントにのみ適用されます。組織アカウントの場合はこのサービスは不要です。

:::alert
組織アカウントを持っている場合は購入しないでください。要件自体が適用されません。
:::

Google のポリシー変更リスク

Google がクローズドテストの審査基準を厳格化した場合、テスターの行動パターンが不自然と判断される可能性はゼロではありません。Testers Community は実デバイスと実アカウントを使うと明言していますが、リスクとして認識しておく必要があります。

無料プランは手間がかかる

コミュニティアプリ経由で無料テスターを集める場合、自分も他の開発者のアプリを3つテストする必要があります。テスターの質や定着率が保証されないため、確実性を求めるなら有料プランが適しています。

利用手順

1. [Testers Community](https://www.testerscommunity.com/?ref=4ER8J2T6) にアクセスしてアカウントを作成する
2. Google Play Console でクローズドテストトラックを設定する
3. テストプランを選択して支払う（$15）
4. テスターのメールアドレスリストを受け取り、Play Console に追加する
5. テスターがオプトインし、14日間のテスト期間が開始される
6. ダッシュボードで進捗を確認する
7. 14日経過後に Production Access を申請する

:::discovery
有料プランの場合、手順4以降はサービス側がテスターの管理を担当します。開発者はダッシュボードを確認するだけで、テスト期間中はアプリの改善に集中できます。
:::

まとめ

Google Play の「12人のテスターを14日間」という要件は、スパムアプリ対策として合理的ですが、個人開発者にとってはテスター確保が大きなハードルです。Testers Community は $15 で25人のテスターを提供し、この要件をスムーズにクリアできるサービスとして機能しています。

自力でテスターを集められる場合はその方が望ましいですが、友人や知人だけでは12人に達しない場合や、過去にリジェクトされた経験がある場合は検討する価値があります。まずはコミュニティアプリの無料オプションを試し、確実性を求めるなら有料プランに切り替えるのが現実的です。

---


[^1]: 2026年3月時点の情報です。Google Play の要件や Testers Community のサービス内容は変更される可能性があります。]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[ScoreTail]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/3d08d2aa-61a1-479c-ae61-0eae5949fd4d</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/3d08d2aa-61a1-479c-ae61-0eae5949fd4d</guid><dc:creator>Makoto Tanji</dc:creator>
            <pubDate>Tue, 30 Dec 2025 14:07:40 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[ScoreTail（スコアテイル）とは

ScoreTailは、ブラウザだけで使える楽譜エディタです。  
インストール不要で、どこからでも楽譜を作成・編集・共有できます。

できること

🎼 楽譜]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[ScoreTail（スコアテイル）とは

ScoreTailは、ブラウザだけで使える楽譜エディタです。  
インストール不要で、どこからでも楽譜を作成・編集・共有できます。

できること

🎼 楽譜をブラウザで作って編集
PCがあればすぐに始められます。細かな修正や追記もサクサク。

🤝 リアルタイム共同編集
メンバーと同じ楽譜を同時に編集できます。  
合奏・合唱のパート分け、修正依頼、確認作業がスムーズになります。

楽譜ミニマップ
コードエディターなどでおなじみの縮小されたミニマップ機能つき。
大規模な楽譜などで全体像を捉えられやすくなります。

☁️ クラウド保存・共有
作った楽譜はクラウドに保存。  
リンク共有で「送る・受け取る・最新版を探す」を減らせます。

こんな人におすすめ

- 合唱・吹奏楽・バンドなど、複数人で譜面を管理している
- 「誰がどこを直したか」「どれが最新版か」でよく迷う
- 楽譜を作る人と、確認する人が分かれている
- できれば無料で気軽に始めたい（まず触って試したい）

ScoreTailが目指すもの

楽譜づくりを、もっと速く、もっと楽しく。  
個人の制作にも、チームの運用にも使える“共同編集できる楽譜エディタ”を目指しています。

はじめよう

ブラウザで開いて、すぐに編集を始められます。  
まずは1曲、作ってみてください。]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[【2026年最新】Aqua Voice レビュー｜タイピングの4倍速で書ける音声入力アプリの実力]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/8cbab04b-1ae1-4df2-a0dd-673d972df554</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/8cbab04b-1ae1-4df2-a0dd-673d972df554</guid><dc:creator>Eiji Moto</dc:creator>
            <pubDate>Fri, 26 Dec 2025 23:59:15 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[プログラマー、ライター、ポッドキャスター――キーボードを叩く時間が長い人ほど、「もっと楽に文章を書きたい」と思ったことがあるはず。

Aqua Voice は、Y Combinator 出身のスタート]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[プログラマー、ライター、ポッドキャスター――キーボードを叩く時間が長い人ほど、「もっと楽に文章を書きたい」と思ったことがあるはず。

Aqua Voice は、Y Combinator 出身のスタートアップが開発した次世代の音声ディクテーションアプリ。起動50ms以下、テキスト挿入450ms という爆速レスポンスと、開発者向けに特化した高精度な認識で、海外のエンジニア界隈で話題になっている。

この記事では、Aqua Voice の機能、実際のユースケース、ユーザーの声をまとめて紹介する。

:::info
この記事のリンクから登録すると、Pro プランが1ヶ月無料で試せます。
:::

---

Aqua Voice とは？

Aqua Voice は、Mac / Windows 対応の AI 音声入力アプリ。独自の音声認識モデル「Avalon」を搭載し、一般的な会話だけでなく、プログラミング用語や CLI コマンドも正確に認識する。

| 項目 | 詳細 |
| --- | --- |
| 対応OS | Mac / Windows |
| 起動速度 | 50ms 以下 |
| テキスト挿入 | 約450ms |
| 認識精度（AISpeak） | 97.3%（Whisper Large v3 は 65.1%） |
| 言語 | 多言語対応（自動検出あり） |
| 運営 | Y Combinator W24 採択 |

:::success
Whisper や他の音声認識と比較して、技術用語の認識精度が圧倒的に高いのが特徴。
:::

---

なぜ Aqua Voice が選ばれるのか

1. どんなアプリにも直接入力できる

Cursor、VS Code、Gmail、Slack、Notion、ターミナル――テキストフィールドがあるところならどこでも使える。わざわざテキストをコピペする必要がない。

2. コンテキストを自動認識

アクティブなアプリを認識し、関連する単語やフレーズを優先的に認識。たとえば Slack を開いているときと、コードエディタを開いているときで、認識の最適化が変わる。

3. カスタム辞書 & 指示

最大800個のカスタムワードを登録可能。発音の調整なしで、固有名詞や専門用語を正確に認識させられる。アプリごとに「常に小文字で出力」などの指示も設定できる。

4. リアルタイムストリーミング

話しながらテキストが表示され、文法の修正やフォーマットもリアルタイムで行われる。「それを箇条書きにして」のような自然言語での指示も理解する。

---

ユースケース別：こんな人におすすめ

エンジニア・開発者



CLI コマンドやモデル名（ など）も正確に認識。vibe coding のお供に最適。

ライター・ブロガー

長文を書くとき、タイピングより話す方が思考の流れを止めずに済む。ドキュメント作成、企画書、ブログ記事など、アイデアをそのまま文章化できる。

ポッドキャスター・コンテンツクリエイター

収録後のメモ作成、ショーノートの作成、SNS 投稿の下書きなど、音声コンテンツと相性抜群。

障害を持つ方・RSI対策

Product Hunt のレビューでも、障害を持つユーザーから高評価を得ている。長時間のタイピングによる腱鞘炎（RSI）対策としても有効。

---

実際のユーザーの声

> 「Aqua Voice を使い始めてから、キーボードをほとんど触らなくなった。Claude、Cursor、Notion、Slack、メール、すべて音声で完結している」
> ― Product Hunt ユーザー

> 「Dragon Dictate を長年使ってきたが、Aqua が今まで使った中で最高の音声入力ソリューション。障害を持つ身として、確実に動作し、コストも妥当なツールは必須。Aqua はすべての条件を満たしている」
> ― Product Hunt ユーザー

> 「南アフリカ出身でオーストラリア在住、ちょっと変わったアクセントだけど、完璧に認識してくれる」
> ― Product Hunt ユーザー

> 「vibe coding に @aquavoice のディクテーションが最高。LLM に与えるコンテキストが多いほど効果的で、タイピングの3〜4倍のスピードで話せる。Aqua は音声入力に必要な低摩擦体験を完璧に実現している」
> ― X (Twitter) ユーザー

:::discovery
Product Hunt の Head of Product Operations も「今週のフォーラムへのコメントは全部 @aquavoice で書いた」と発言している。
:::

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料金プラン

| プラン | 内容 |
| --- | --- |
| Free | 1,000ワード/月 |
| Pro | 無制限（月額課金） |
| Enterprise | チーム向け、プライバシーモード |

学生は  メールで年間プラン70%オフ。

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今なら Pro プランが1ヶ月無料

下のリンクから登録すると、Pro プランを1ヶ月無料で試せる。

https://aquavoice.com/share?code=EM-NQDG

:::success
無料で1,000ワードだけ試すより、1ヶ月間 Pro で使い倒してから判断するのがおすすめ。
:::

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まとめ

Aqua Voice は、単なる音声入力ツールではない。開発者のワークフローに最適化された、次世代のディクテーションアプリだ。

- 起動50ms以下、挿入450msの爆速レスポンス
- 技術用語・CLI コマンドも正確に認識
- どんなアプリにも直接入力
- カスタム辞書と指示でパーソナライズ

キーボードから手を離して、思考のスピードで文章を書く体験を、ぜひ試してみてほしい。

---

関連リンク

- [Aqua Voice 公式サイト](https://aquavoice.com/)
- [Avalon API（開発者向け）](https://aquavoice.com/avalon-api)
- [Product Hunt ページ](https://www.producthunt.com/products/aqua)

---

この記事は実際のユーザーレビューと公式情報をもとに作成しています。]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[海外チームとSlackしてる人に教えたい翻訳ツール 爆速翻訳｜FlashReply]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/297eef4c-6983-4243-a752-ac232d51d8f7</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/297eef4c-6983-4243-a752-ac232d51d8f7</guid><dc:creator>Eiji Moto</dc:creator>
            <pubDate>Sun, 14 Dec 2025 00:04:57 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[爆速翻訳｜FlashReply - 外国語メッセージへの返信を瞬時に作成するChrome拡張機能

外国語でのビジネスチャットやメッセージのやり取りに困っていませんか？「爆速翻訳｜FlashReply]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[爆速翻訳｜FlashReply - 外国語メッセージへの返信を瞬時に作成するChrome拡張機能

外国語でのビジネスチャットやメッセージのやり取りに困っていませんか？「爆速翻訳｜FlashReply」は、SlackやTeamsなどのチャットメッセージに対して、自然な返信を即座に作成できるChrome拡張機能です。

爆速翻訳｜FlashReplyとは

爆速翻訳｜FlashReplyは、Google Gemini AIを活用した文脈認識型の翻訳Chrome拡張機能です。

他の翻訳ツールとの違い

ブラウザのツールバーからワンクリックで即起動。翻訳サイトを開いてコピペして...という手間がありません。

翻訳結果は自分の言語に逆翻訳して表示されるので、「本当にこの意味で伝わる？」を送信前にチェックできます。単なる翻訳ではなく相手のメッセージを読み取って自然な返信文を作成するので、DeepLで翻訳してからChatGPTで確認、という作業がこれ1つで完結します。

トーンもカジュアル・プロフェッショナル・フォーマルから選べるので、相手や状況に合わせた返信が可能です。

海外のクライアントやチームメンバーとのやり取りで「この返信で自然かな？」「失礼になっていないかな？」と悩む時間を大幅に削減できます。



![FlashReplyのスクリーンショット](https://api.izanami.dev/storage/v1/object/public/pictures/eyecatch/d1ee95fa-8723-4fde-b3bb-28b2a9265ec6/493b2325-0e14-4f09-985b-c9ac93e84ac9.png)

主な特徴

- 文脈を理解したAI翻訳 - 会話の流れに沿った自然な返信を生成
- 逆翻訳検証機能 - 翻訳結果を元の言語に戻して精度を確認
- トーンのカスタマイズ - カジュアル・プロフェッショナル・フォーマルから選択可能

機能一覧

| 機能 | 説明 |
|------|------|
| 25言語対応 | 英語、日本語、中国語、韓国語など主要言語をカバー |
| 逆翻訳検証 | 翻訳の精度を自分の言語で事前確認 |
| トーン選択 | 3種類のプリセット＋カスタムトーン |
| トーン微調整 | 翻訳後に「もっとカジュアル」「もっとフォーマル」に調整可能 |
| 長文要約 | 長いメッセージをAIが要約して表示 |
| 自動コピー | 翻訳結果をワンクリックでクリップボードへ |
| 右クリック翻訳 | 選択テキストを右クリックから直接翻訳 |
| ダークモード | 目に優しいテーマ切り替え対応 |

こんな方におすすめ

- 海外のクライアントやチームメンバーとのやり取りが多い方
- SlackやTeamsでの外国語コミュニケーションに時間がかかっている方
- 翻訳の精度や自然さにこだわりたい方
- 多言語でのカスタマーサポート業務を行っている方
- 英語でのメール返信に自信がない方

対応言語

欧米言語
英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語、ポーランド語、スウェーデン語、チェコ語

アジア言語
日本語、韓国語、中国語（簡体字）、中国語（繁体字）、広東語、ベトナム語、タイ語、インドネシア語、マレー語、フィリピン語

その他
ヒンディー語、アラビア語、ロシア語、トルコ語、ヘブライ語

始め方

1. インストール - Chrome ウェブストアから「爆速翻訳｜FlashReply」を追加
2. 初期設定 - 自分の言語と翻訳先の言語を設定
3. メッセージ入力 - 相手のメッセージをコピー＆ペースト
4. 返信作成 - 返信内容を自分の言語で入力してトーンを選択
5. 翻訳実行 - 「翻訳」ボタンをクリックして結果をコピー

料金プラン

| プラン | 月額料金 | 利用可能トークン |
|--------|----------|------------------|
| Free | 無料 | 50,000トークン/月（約2.5万文字） |
| Pro | 月480円 | 1,000,000トークン/月（約50万文字） |

Proプランではカスタムトーンの作成も可能です。

ユーザーの声

> 「逆翻訳がないと不安で送れなかった英語メールが、今では5分で終わります」
> — Webデザイナー

> 「DeepLで翻訳→違和感ないかChatGPTに聞く、という作業をこれ1つで完結できるようになった」
> — ITエンジニア

> 「正直、翻訳精度は他と大差ないと思う。でも"すぐ開ける"のが地味に最高」
> — スタートアップ勤務

よくある質問

無料で使えますか？

はい、Freeプランで月間50,000トークンまで無料でご利用いただけます。通常の使用であれば十分な量です。

Google翻訳との違いは何ですか？

爆速翻訳は単なる翻訳ではなく、相手のメッセージの文脈を理解した上で返信文を生成します。また、逆翻訳検証機能により、翻訳の精度を事前に確認できます。

どのブラウザに対応していますか？

[Google Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/gekkdimfchcnjcabjfmhfhkcmfigihgo)と[Firefox](https://addons.mozilla.org/firefox/addon/flashreply/)に対応しています。

アカウント登録は必要ですか？

いいえ、アカウント登録やAPIキーの設定は不要です。インストール後すぐに使い始められます。

翻訳の精度はどのくらいですか？

Google Gemini AIを使用しており、文脈を考慮した自然な翻訳を提供します。逆翻訳機能で精度を確認しながら使用することをおすすめします。

入力した内容は保存されますか？

翻訳内容はサーバーに保存されません。設定情報のみがブラウザのローカルストレージに保存されます。

オフラインで使用できますか？

いいえ、翻訳にはインターネット接続が必要です。

トークンとは何ですか？

トークンはAIが処理するテキストの単位です。日本語の場合、おおよそ1文字が2トークン程度に相当します。Freeプランの50,000トークン（約2.5万文字）で、通常の使用なら1ヶ月十分に使えます。

セキュリティ・プライバシー

- XSS対策を実装済み
- 最小限の権限のみを要求
- 翻訳データはサーバーに保存されません

詳細は以下をご確認ください。
- [プライバシーポリシー](https://www.tiidatech.com/flashreply/privacy)
- [利用規約](https://www.tiidatech.com/flashreply/terms)

バージョン情報

- 現在のバージョン: 2.1
- 対応ブラウザ: Google Chrome / Firefox

まとめ

爆速翻訳｜FlashReplyは、多言語コミュニケーションを効率化するChrome拡張機能です。文脈を理解したAI翻訳、逆翻訳による検証、豊富なトーン設定により、自然で適切な外国語返信を素早く作成できます。

アカウント登録不要、インストールしてすぐに使えます。グローバルなビジネス環境で活躍する方、外国語でのチャットに悩んでいる方は、ぜひ一度お試しください。
]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[KabuMart - スキマ時間で生活に安心を。]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/2270d6bf-8593-4ef0-af64-010b3bf54317</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/2270d6bf-8593-4ef0-af64-010b3bf54317</guid><dc:creator>向山奎</dc:creator>
            <pubDate>Thu, 07 Aug 2025 00:43:39 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[KabuMartで誰でも株式投資ができる時代に
株式投資に対してどういうイメージを持っているでしょうか？
- やったことないけど、難しそう。。。
- 決算短信の読み方なんて分からない。。。
- 仕事も]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[KabuMartで誰でも株式投資ができる時代に
株式投資に対してどういうイメージを持っているでしょうか？
- やったことないけど、難しそう。。。
- 決算短信の読み方なんて分からない。。。
- 仕事もあるし、企業分析をする余裕なんてない。。。
- ファンダメンタルズ分析は苦手。。。
- 企業選びが出来ない。。。

  このような悩みに心当たりが１つでもあるなら、KabuMartで解決できるかもしれません！

https://kabumart.com

KabuMartで銘柄選びの手間が0になる！？
株式投資の銘柄を選ぶためにKabuMartでは以下の機能を提供しています。
- ふぁんだ分析: AIが企業を５軸で精密に分析し100点満点でスコアを付けます。
- 決算カレンダー: 毎日AIがその日発表された決算情報を元にスクリーニング用の簡易スコアを付けます。

こんな方におすすめ

- 株式投資初心者: 決算カレンダーから大雑把に企業を選び、その後個別にふぁんだ分析を実施することで、投資の知識がなくとも銘柄を選べます。
- 投資経験者: 経験者の方は、すでに自分のスクリーニング方法を確立しているでしょう。そのような方はふぁんだ分析のみを活用し、自身の企業選定に対してAIでの裏付けであったり、分析の手間の省エネツールとして利用できます。
- 仕事などで時間がない方: 時間が取れないという方も、ふぁんだ分析を活用して企業分析の手間を99%削減することで、仕事と投資の両立ができるようになります。

KabuMartの機能詳細

ふぁんだ分析
KabuMartの主要機能です。企業の最新の決算発表データを５つの軸で分析します。

- 業績: 企業の予測の業績が前年よりもどれだけ成長しているか？その目標に対して、現状どれだけ達成できているか？
- 財務安定性: 企業がどれだけ資産を抱えており、短期的に倒産のリスクがないか？中長期的にみても不安な要素がなく安定しているか？
- 収益効率: 企業のビジネスモデルがどれだけ合理的にキャッシュを稼げるものであるのか？原価に対してどれだけ利益に還元できているか？
- 成長余力: 企業が今後成長してくためにどれだけ、資金的な余裕があるか？どれだけ投資の効率が良いか？
- 新規性: 企業が更なる事業の拡大や、現状の打破のためにどれだけ新たな取り組みをしているのか？事業構造の改革や新たな挑戦をしているのか？

これらの項目をそれぞれE〜SSS（＋もう１ランク）で判定して合計100点満点でスコアリングします。最高ランクを取れる企業を見つけましょう！

![KabuMartのふぁんだ分析で企業のスコアを表示している画像](https://api.izanami.dev/storage/v1/object/public/pictures/eyecatch/5d1094fb-0b47-41e6-9c6a-308b677313a3/e53a73a3-59f7-4c40-8bc4-34e9f0df45d7.png)

ふぁんだ分析の結果


決算カレンダー
スクリーニングの仕方が分からない、既存のスクリーニングツールは項目がごちゃごちゃしており、複雑で使いにくいといった方や、最新の決算情報をその日のうちに全て分析にかけたいという方向けの機能です。

決算カレンダーの日付をクリックすると、その日に決算が発表された企業と、スクリーニング用の簡易スコア（10点満点）が一覧で確認できます。企業はスコアの高いものから順にリストアップされています。

![KabuMartの決算カレンダーの画像](https://api.izanami.dev/storage/v1/object/public/pictures/eyecatch/5d1094fb-0b47-41e6-9c6a-308b677313a3/87b65e43-917c-470e-8050-4eab82f826b7.png)

決算カレンダーと最新決算の分析スコア

KabuMartの開発背景
KabuMartの開発背景には、最近の大規模言語モデル（LLM）の発展があります。ChatGPTから始まるLLMは驚異的なスピードで日々進化を遂げています。AGIがもうすぐできる？既にAGIは完成している？様々な議論がされる中、確実に私たちの生活はAIに侵食されています。

AIは私たちに何をもたらすのか？AIは私たちの日常を便利にしてくれるかもしれません。一方で、私たちの職を奪っていくかもしれません。結局のところ、AIを活用できる人は生き残り、活用できない人は淘汰されていくと私は考えます。

では、株式投資においてはどうでしょうか？これまで、何度もAIは投資の世界に進出しようとしてきました。しかし株価の予測は往々に失敗し、投資家の多くはAIなんて投資の役に立たない。そう思われている方もいらっしゃったことでしょう。しかし、LLMの進化は投資の世界でさえ、変えてしまう力があると私は確信しています。私がKabuMartを開発した理由もこのLLMの脅威は株式投資の世界も変えるだけの力があると感じたからです。

KabuMartを通して、AIの知識がない人でさえ、誰でも同じようにAIを最大限活用できる投資ができることを願っております。

他社ツールとの比較

| サービス名 | 料金 | AI分析 | スクリーニング | 難易度 | 分析時間 |
| -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | 
| 四季報オンライン | 5,500¥/1ヶ月 | なし | 1100項目 | 難 | 長 |
| 株探プレミアム | 2,780/1ヶ月 | なし | 多数 | 難 | 長 |
| KabuMart | 無料 | あり | 簡易AIスコア | 易 | ほぼ0 |

KabuMartは無料で利用が可能です。

よくある質問

Q: 投資初心者です。どうしたら良いですか？

A: KabuMartは、初心者でも直感的に利用できるデザインで学習コストはありません。優良企業は簡単に見つけることができます。一方で買いタイミングや売りタイミングのサポートはしておりません。公式XやYoutube（準備中）で売買に関する考え方を発信しています。

Q: 完全無料なのですか？

A: はい。完全に無料で提供しています。ユーザー登録をしたら全ての機能が利用可能です。

Q: ふぁんだ分析はどの指標が大切ですか？

A: 初心者は、少なくとも業績に関してはSS以上の企業を選ぶことをお勧めします。その上で、それ以外の項目が高ければ高いほど、優良な成長企業であると言えます。

Q: サポート体制はどのようになっていますか？

A: 公式Xで不具合や、機能追加の依頼、売買タイミングなどテクニカルな部分での質問などは受け付けております。

Q: 決算カレンダーのスコアとふぁんだ分析のスコアの違いは？

A: 決算カレンダーのスコアは、スクリーニング用のスコアであり、あくまで企業候補を探すために利用してください。必ずふぁんだ分析でのより詳細な分析結果を確認してから銘柄選定をしてください。決算カレンダーの簡易スコアが高いが、ふぁんだ分析の精密スコアが低いこともあります。逆のパターンももちろんあります。

Q: モバイルでも利用できますか？

A: モバイル画面にも最適化された画面になっております。PC、モバイルどちらからでも利用できるため、通勤時にチェックしたりもお勧めです。

Q: ファンダメンタルズ分析にかかる時間はどれくらいですか？

A: ファンダメンタルズの分析はAIが行います。１企業あたり5分〜10分程度時間がかかります。解析中は他の企業の画面で新しい解析をしたりもできます。アプリ自体を閉じていても問題ありません。

▼ KabuMart.com - あなたも今日からAI投資家になれる！！

https://kabumart.com]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[駅つなぎ - 路線図パズルゲーム]]></title>
            <link>http://izanami.dev/post/328ce1a7-6655-406f-9dc2-858b53bdafd4</link>
            <guid>http://izanami.dev/post/328ce1a7-6655-406f-9dc2-858b53bdafd4</guid><dc:creator>Hik O</dc:creator>
            <pubDate>Wed, 23 Jul 2025 00:37:53 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[🚉 駅つなぎ - 路線図パズルゲーム

「駅つなぎ」 は、路線図上で駅をつないでいくシンプルながら奥深いパズルゲームです。  
「隣接する駅をつなぐ」というわかりやすいルールを軸に、さまざまなモード]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[🚉 駅つなぎ - 路線図パズルゲーム

「駅つなぎ」 は、路線図上で駅をつないでいくシンプルながら奥深いパズルゲームです。  
「隣接する駅をつなぐ」というわかりやすいルールを軸に、さまざまなモードで異なる楽しさを味わえます。  
次の一手を考えながら路線図を広げていく心地よさはもちろん、遊んでいくうちに自然と地理にも詳しくなれる、学びと遊びが融合したゲームです。

---

✨ 駅つなぎの魅力

- シンプルだけど奥深い  
　基本操作は「隣り合う駅をつなぐ」だけ。  
　しかし、最短ルートを考えたり、推理したり、与えられた条件を満たすために頭をひねる奥深さがあります。

- 4つのモードでいろんな遊び方  
　短時間でサクッと遊ぶもよし、じっくり高得点を狙うもよし。毎日変わる問題に挑むモードもあります。

- 遊ぶほどに地理に詳しくなる  
　「この駅とあの駅はこうつながっているんだ！」と気づくたび、自然と路線図が頭に入っていきます。

---

🎮 4つのモード

1. カジュアル  
初心者におすすめの基本モード。  
限られたラウンド数の中で目的地を目指し、少ない駅数で到達するほど高得点になります。サクッと遊べる短時間プレイが魅力です。

2. チャレンジ  
カジュアルの上級者向けモード。  
ルールは同じですがラウンド数の制限がなく、失敗するまで続けられる耐久型です。  
スコアはランキングにも反映されるので、他のプレイヤーと競い合う楽しさもあります。

3. エキサガシ（1日1問）  
ゴール駅がわからない、推理型のデイリーモード。  
毎日1問だけ出題される問題に挑戦し、ヒントを頼りに目的地を導き出します。

4. エキマトメ（1日1問）  
与えられた複数の駅をすべてひとつながりにすることが目的の新感覚パズル。  
目的地はなく、地図全体をどうつないでいくかが鍵です。これも毎日1問限定。

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🌏 対応エリア

現在は以下の8エリアに対応しています。

- 東京（中央と東西南北の計5エリア）  
- 横浜  
- 名古屋  
- 大阪


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🎯 毎日のちょっとした頭の体操に

短時間で遊べる気軽さと、考えれば考えるほど深まる戦略性。  
あなたも「駅つなぎ」で、路線図をつなげる楽しさを体験してみませんか？
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