http://izanami.dev/occupations/Web Designer Web Designer に関連する記事のRSSフィードです Tue, 12 May 2026 23:42:35 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html izanami RSS Feed ja http://izanami.dev/favicon.ico http://izanami.dev/occupations/Web Designer All rights reserved 2026 http://izanami.dev/post/29575ba8-f978-4cd0-9673-e74c985dbf1b http://izanami.dev/post/29575ba8-f978-4cd0-9673-e74c985dbf1bすきだよ Sat, 31 Jan 2026 19:09:47 GMT 設定 > 基本設定 > 質問の配信時間 から変更できます。 Q: 機種変更などでデータを引き継ぐにはどうしたらいいですか？ A: 引き継ぎ元のRiamoで使用しているアカウントと、同じアカウントでログインすることで、データを引き継いだ状態でRiamoを再開いただくことができます。「Googleでサインイン」をご利用の場合は、引き継ぎ元・先で同一のGoogleアカウントで、「Appleでサインイン」をご利用の場合は、引き継ぎ元・先で同一のAppleIDでサインインをお願いいたします。 ※異なるアカウントを使用した場合は、別アカウントとして新規利用となりますのでご注意ください。 Q: 対応している言語はなんですか？ A: 現在、日本語・英語・韓国語・スペイン語に対応しています。 ]]> http://izanami.dev/post/fde1ed40-7598-44a8-bf25-7a7f8ca4deb2 http://izanami.dev/post/fde1ed40-7598-44a8-bf25-7a7f8ca4deb2Rey Kuroi Thu, 29 Jan 2026 22:13:08 GMT http://izanami.dev/post/8fbc7ad1-04c6-48ad-93c5-4b42b27fcb9d http://izanami.dev/post/8fbc7ad1-04c6-48ad-93c5-4b42b27fcb9dRey Kuroi Thu, 29 Jan 2026 21:55:56 GMT http://izanami.dev/post/3fde74cd-e2d2-4b04-9d6e-2fc4a3274eb9 http://izanami.dev/post/3fde74cd-e2d2-4b04-9d6e-2fc4a3274eb9Nexyl Wed, 19 Nov 2025 09:37:28 GMT “Gemini 3 is our most intelligent model, built to grasp depth and nuance… much better at figuring out the context and intent behind your request, so you get what you need with less prompting.” これは、この記事でまとめている「長時間の対話でも文脈が安定する」「複雑な指示の理解が強い」という Gemini 3 Pro の実務的な強みと完全に一致している。 DeepMind チームの公式発表でも次のように説明されている。 > “Gemini 3 Pro significantly outperforms 2.5 Pro on every major AI benchmark… delivering state-of-the-art reasoning and multimodal understanding.” 実際に Gemini 3 Pro は、LMArena、SWE-bench Verified、MMMU-Pro、Video-MMMU などで最高水準のスコアを記録しており、これは本記事で紹介する 「コード解析・画像理解が強い」 というポイントの裏付けになっている。 さらに、Google は Gemini 3 を Cursor / GitHub / JetBrains / Replit などサードパーティ IDE へ即日提供 したと明言している。 > “Gemini 3 is available today in third-party platforms like Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit and more.” この記事で紹介する「Cursor で Gemini 3 Pro を使うメリット」は、これらの 公式情報に基づいた実務視点の解説 になっている。 コーディング作業での文脈保持が強い  Cursor で Gemini 3 Pro モデルが使えるようになっていた Gemini 3 Pro の最大の強みは、超ロングコンテキストに対応してること なお、公式ブログでは Gemini 3 Pro の推論性能・マルチモーダル性能・コード生成能力について詳しいベンチマークと使用例が紹介されている。 https://blog.google/products/gemini/gemini-3/responsible-development これが Cursor との相性で抜群に効いてくる 大規模なリファクタリングをやるとき、複数ファイルを跨いで修正していく場面があるやん Claude（Sonnet）でも長い対話に強いけれど、タスクによっては途中で文脈の保持が不安定になることがある。 Gemini 3 Pro は非常に長いコンテキストに対応していて、長時間の対話でも比較的安定して文脈を保持しやすい。 設計書とコードを同時に参照しながら、何往復もやり取りするような作業でも安定してる 例えば、API の仕様書を読み込ませて「この仕様に沿って実装を修正して」って依頼したとき、その仕様を最後まで覚えててくれるのが地味に助かる 長時間の対話が必要な複雑なタスクほど、この文脈保持力が効いてくるよ リサーチ寄りのタスクが速い Gemini 系は「調査系の質問への回答」や「情報整理・統合」が得意な傾向がある。 これは Gemini の得意領域やな エラーメッセージをそのまま投げて「これ何が原因？」って聞いたとき、Gemini は学習済みの知識を総合して説明してくれるので、実務で求める調査・比較の流れを自然に補完してくれる。 ライブラリ選定で「Next.js で状態管理するなら何がいい？」って聞いたら、一般的に知られている特徴や設計思想を踏まえて、使い分けを整理して比較してくれる。 特に「外部知識とコードを混ぜた説明」が上手で、理論と実践を繋げて教えてくれるから理解しやすい 新しい技術を学ぶときとか、知らないライブラリに触れるときに Gemini に聞くと、学習効率がめっちゃ上がるよ コードの解釈力が高い Gemini は元々コード理解能力が強いモデルとして設計されてる これが Cursor で効いてくるのは、既存コードを読む場面やな レガシーコードベースに入って「このコード何してるん？」ってなったとき、Gemini に読ませると意図まで説明してくれる コードから設計意図を推測するのが得意で、「このロジックは Strategy パターン的な構造」などの判断もしてくれる場合がある 複雑なロジックの読み解きも強い 例えば、再帰処理が絡んだアルゴリズムとか、複雑な状態管理のコードとか、一見しただけじゃ理解しづらいコードでも、Gemini は丁寧に分解して説明してくれる 既存仕様の読み取りも正確で、「この API はどういう仕様で動いてるん？」って聞いたら、コードから仕様を逆算して説明してくれるから、ドキュメントがない古いプロジェクトでもめっちゃ助かる こういう「読む力」が強いから、引き継ぎ案件とか、他人のコードを理解する場面で Gemini は頼りになるよ 画像付きのデバッグ能力が高い 画像理解精度は現行の大規模モデルの中でも高いレベルにある。 UI のスクリーンショット、PDF の図解、システムの構成図、エラー画面のキャプチャ、こういうのを読み取る力が非常に強いんよね これが Cursor に統合されることで、画像からコード提案してもらうフローがめちゃくちゃ強化される 例えば、デザインのモックアップを見せて「これをコンポーネント化して」って依頼したら、画像から UI の構造を読み取って、ちゃんと動くコンポーネントを生成してくれる PDF の技術仕様書とか、図解が多いドキュメントを読ませて「この図の通りに実装して」って言っても、ちゃんと理解して実装してくれるから、視覚的な資料からコードへの変換がスムーズなんよ エラー画面のスクショを投げて「これ直して」って言うだけでも、画面から状況を把握して原因を特定してくれるから、説明する手間が省ける UI 開発とか、デザインからコードに落とし込む作業が多い人にとっては、この画像理解能力はかなりのアドバンテージやな モデル切替による最適化が可能になる Cursor では複数のモデルを使い分けられるようになってる Gemini 3 Pro が加わることで、モデルの役割分担がハッキリできるようになったんよね 例えば、こんな感じで使い分けられる 泥臭いデバッグや既存コードの解析は Gemini に任せる 一般的な傾向としては - 既存コードの解析やデバッグは Gemini - 抽象設計や文章化は Claude - 実装のスピードは GPT または Claude という使い分けがしやすい。 こういう風に、タスクの性質に合わせてモデルを切り替えることで、それぞれの強みを最大限に活かせるようになる Gemini 3 Pro が加わったことで、Cursor が「万能 IDE AI」として完成度が一気に上がったと感じてる モデルごとの得意分野を理解して使い分けるだけで、開発効率がめちゃくちゃ変わるよ コストパフォーマンスが高い Gemini は大量のコンテキストを扱う割にコストが低めに設定されてる Gemini は大量コンテキストの割に API 単価が抑えめなので、Cursor と組み合わせても比較的コストを気にせず使いやすい 長時間の対話や、大量のコードを読ませる作業が多い人にとっては、このコスパの良さは無視できない Claude だとコンテキストが長くなるほどコストが跳ね上がるけど、Gemini ならそこまで気にせず使えるから、気軽に大規模なコードベースを読ませられる 特に、プロトタイプ段階とか、試行錯誤が多いフェーズでは、コストを気にせず何度も聞き直せるのがありがたい 開発の初期段階で色々試したいときとか、学習目的で使いたいときに、Gemini はめっちゃ使いやすいよ 実際の使い分けパターン ここまでの話を踏まえて、実際にどう使い分けるかを具体的に整理するね まず、新規プロジェクトの立ち上げフェーズやと、設計や構造を考える部分は Claude に任せる Claude はアーキテクチャ設計とか、コンポーネント設計とか、抽象的な思考が得意やからな で、実装フェーズに入ったら、ガンガンコードを書く部分は GPT か Claude に任せる スピード感が大事な場面では、このあたりのモデルが強い 既存コードのリファクタリングとか、レガシーコードの理解が必要な場面では Gemini を使う コードを読む力と、長い文脈を保持する力が活きてくるからな デバッグ作業では、エラーメッセージを投げて調査してもらうのは Gemini が得意 リサーチ力と情報統合力が効いてくる UI 開発で、デザインからコンポーネントを生成する場面でも Gemini が活躍する 画像理解能力が高いから、モックアップから直接コードを生成してもらえるんよね ドキュメント作成では、技術仕様書とか API ドキュメントみたいな構造化された文章は Claude に任せる 読みやすい文章を書く力は Claude が強いからな こんな感じで、フェーズやタスクに応じてモデルを切り替えることで、それぞれの強みを引き出せるよ Cursor での設定方法 Gemini 3 Pro を Cursor で使うための設定も簡単やから、ここで軽く触れとくね Cursor の設定画面から、モデルの選択肢に Gemini 3 Pro が追加されてるから、そこから選ぶだけ API キーの設定が必要な場合もあるけど、基本的には Google の AI Studio でキーを取得して、Cursor の設定に貼り付けるだけ あとは、Cursor の Composer とか Chat 機能で、モデルを切り替えながら使えるようになる デフォルトモデルを Gemini にするか、タスクごとに切り替えるかは好みやけど、自分は基本的にタスクごとに切り替えてる 理由は、さっき話した通り、モデルごとの得意分野が明確やから、適材適所で使った方が効率がいいんよね 設定自体は 5 分もかからんから、まだ試してない人はぜひ試してみてほしい Gemini 3 Pro の弱点も知っておこう ここまで Gemini のメリットばかり話してきたけど、弱点も知っとかんとフェアじゃないよな Gemini は事実ベースの処理が得意な分、クリエイティブ生成や抽象的な文章化では Claude の方が自然な表現を出す場面が多い 例えば、技術ブログの記事を書いてもらうとか、ユーザー向けのドキュメントを作ってもらうとかは、Claude の方が自然で読みやすい文章を書いてくれる あと、Gemini は事実ベースの情報処理が得意な分、推測や創造が必要な場面では保守的になりがちやな 「こういう設計にしたらどう？」って提案を求めるより、「この設計の問題点を指摘して」って聞く方が得意 だから、アイデア出しとか、ブレインストーミング的な使い方は Claude の方が向いてる 実装フェーズでは GPT が高速に返す場面も多い Gemini は正確性を重視する分、慎重になる傾向があるんよね こういう弱点を理解した上で、適材適所で使い分けるのが一番賢いやり方やと思う 今後の展望 Gemini 3 Pro の登場で、AI アシスタントを使った開発の幅がめちゃくちゃ広がった 今後は、さらに多くのモデルが Cursor に統合されていく可能性が高いし、モデル間の連携とか、自動切り替えみたいな機能も出てくるかもしれん 例えば、タスクの性質を自動判定して、最適なモデルを提案してくれる機能とか、複数のモデルを同時に使って回答の質を高める機能とか、そういう進化が期待できる Gemini 自体も進化し続けてるから、今後のアップデートでさらに性能が上がっていくはず 特に、コード生成の精度とか、推論能力の向上とか、そのあたりが強化されたら、Cursor での開発体験がさらに良くなるよな AI アシスタントを使った開発は、まだまだ発展途上やけど、Gemini 3 Pro の登場で一つの大きな節目を迎えたと感じてる まとめ Gemini 3 Pro が Cursor に統合されたことで、開発環境が一気に進化した 超ロングコンテキストでの文脈保持力、リサーチと情報統合力、コードの解釈力、画像理解能力、そしてコストパフォーマンス この 5 つの強みが、Cursor での開発体験を大きく変えてくれる 特に、情報の統合力と長文処理能力は、複雑なプロジェクトや大規模なコードベースを扱う人にとって、めちゃくちゃ価値がある Claude や GPT と使い分けることで、それぞれのモデルの強みを引き出せるから、Cursor がまさに「万能 IDE AI」として機能するようになったんよね 実際に使ってみると分かるけど、モデルごとの得意分野を理解して使い分けるだけで、開発のスピードと質が段違いに変わる まだ Gemini 3 Pro を試してない人は、ぜひ一度使ってみてほしい 特に、既存コードの理解とか、長時間の対話が必要なタスクで使ってみると、その強さが実感できるはず 最初は Claude や GPT との違いが分かりにくいかもしれんけど、使い込んでいくうちに「あ、このタスクは Gemini の方が得意やな」って感覚が掴めてくる モデルの使い分けを意識するだけで、開発効率が大きく変わるから、試してみる価値は十分ある ]]> http://izanami.dev/post/0070ea5b-3012-46a6-877b-df5bedbabc9a http://izanami.dev/post/0070ea5b-3012-46a6-877b-df5bedbabc9aNexyl Sun, 09 Nov 2025 10:29:07 GMT http://izanami.dev/post/f077e2a4-e372-47cf-aac3-8d3264b3f9e2 http://izanami.dev/post/f077e2a4-e372-47cf-aac3-8d3264b3f9e2Nexyl Sun, 09 Nov 2025 09:21:49 GMT http://izanami.dev/post/be8ad2f2-240a-4f4d-b713-d105ecb44eba http://izanami.dev/post/be8ad2f2-240a-4f4d-b713-d105ecb44ebaNexyl Mon, 27 Oct 2025 16:40:14 GMT http://izanami.dev/post/9c4bbf8b-4fe3-4d87-b491-069a8a5e38c2 http://izanami.dev/post/9c4bbf8b-4fe3-4d87-b491-069a8a5e38c2Nexyl Thu, 19 Jun 2025 09:52:30 GMT http://izanami.dev/post/e30ec22d-f38f-425f-a1ad-75d44789cc87 http://izanami.dev/post/e30ec22d-f38f-425f-a1ad-75d44789cc87Nexyl Sun, 15 Jun 2025 18:28:21 GMT http://izanami.dev/post/d6d6cbc3-65ea-4c68-9fd1-e84f4cee998c http://izanami.dev/post/d6d6cbc3-65ea-4c68-9fd1-e84f4cee998cNexyl Thu, 12 Jun 2025 16:59:11 GMT http://izanami.dev/post/6b58cf91-bde9-4aaa-8de7-d3cc4d6d7077 http://izanami.dev/post/6b58cf91-bde9-4aaa-8de7-d3cc4d6d7077Nexyl Wed, 30 Apr 2025 11:20:59 GMT http://izanami.dev/post/4f7deacf-aea2-448f-acba-2e75c0554b2f http://izanami.dev/post/4f7deacf-aea2-448f-acba-2e75c0554b2fNexyl Thu, 24 Apr 2025 17:21:19 GMT http://izanami.dev/post/8f635291-37c4-484f-8d5e-143675dbd590 http://izanami.dev/post/8f635291-37c4-484f-8d5e-143675dbd590Nexyl Tue, 01 Apr 2025 21:23:40 GMT http://izanami.dev/post/077e02ab-a58d-4b68-9d2b-89e1e3fc6a6e http://izanami.dev/post/077e02ab-a58d-4b68-9d2b-89e1e3fc6a6eNexyl Sun, 30 Mar 2025 15:23:36 GMT http://izanami.dev/post/061d8243-a323-46ee-b017-8f2cc04ed0fe http://izanami.dev/post/061d8243-a323-46ee-b017-8f2cc04ed0feNexyl Wed, 26 Mar 2025 10:16:55 GMT http://izanami.dev/post/5202cf1c-4f22-40f5-94ba-1f7b16922c1e http://izanami.dev/post/5202cf1c-4f22-40f5-94ba-1f7b16922c1eNexyl Sat, 22 Mar 2025 13:50:18 GMT >>>>>> どちらの変更を残すか選択して、ファイルを編集した後 して しましょう。 - 万が一、間違って に直接 push してしまった場合は、 を使って変更を取り消すことができます。 または、履歴ごと戻す場合は を使います（注意して使用してください）。 8. GitHub で PR を作成し、main に統合 GitHub 上での PR のポイント - PR を作成するときは、以下のような情報を含めるとレビューがスムーズです。 - 何を変更したか（What） - なぜ変更したか（Why） - 動作確認内容（How） 例： - PR の作成後は、必要に応じて Reviewers や Assignees を設定しましょう。 PR 文章を提出する 一応、Notion などでPR依頼を伝えます。 マージされたら Github の、main > view all branches に移動。Your braches から削除します。 補足：CLI に不慣れな方向けのアドバイス コマンドライン操作に不安がある場合は、以下のような GUI クライアントもおすすめです。 - GitHub Desktop - Sourcetree - Tower また、現在の状態を確認したいときは以下のコマンドが便利です。 作業の前後にはこれらのコマンドで状況を把握すると、トラブルを避けやすくなります。 ]]> http://izanami.dev/post/1e529c0b-8477-4356-88c0-f566a778a106 http://izanami.dev/post/1e529c0b-8477-4356-88c0-f566a778a106Nexyl Thu, 20 Mar 2025 19:32:27 GMT http://izanami.dev/post/6603ec7f-c952-43e1-97b2-ed808a47f398 http://izanami.dev/post/6603ec7f-c952-43e1-97b2-ed808a47f398Nexyl Thu, 13 Mar 2025 14:33:40 GMT http://izanami.dev/post/f7572735-9ecd-4b53-9204-0c191c2be6ad http://izanami.dev/post/f7572735-9ecd-4b53-9204-0c191c2be6adNexyl Mon, 24 Feb 2025 14:47:45 GMT http://izanami.dev/post/6be28c9a-eb13-459b-a862-60121a778f1a http://izanami.dev/post/6be28c9a-eb13-459b-a862-60121a778f1aNexyl Thu, 13 Feb 2025 16:24:14 GMT