Acteedog - izanami

「今日何をやったか」を思い出す時間を減らす日報作成ツール、Acteedog

日報を書こうとしたとき、一番面倒なのは文章を書くことそのものではなく、「今日、自分は何をやったんだっけ？」と思い出すことではないでしょうか。

GitHubでPRを作った。Jiraのチケットを進めた。Slackで仕様について相談した。レビューコメントに対応した。こうした日々の作業は、実はさまざまなツール上にすでに記録されています。

しかし、それらをあとから自分で拾い集め、意味のある単位に整理し、日報としてまとめ直すのは意外と手間がかかります。忙しい日が続くと、日報を書く習慣そのものが途切れてしまうこともあります。

Acteedog は、この「思い出すコスト」をできるだけ減らすために作ったデスクトップアプリです。

Acteedogは、GitHub・Jira・Slackなどの複数サービスから作業履歴を自動で収集し、構造化してローカルに蓄積します。

収集したアクティビティは、AIと連携して日報として生成できます。生成した日報はMarkdownとして保存できるため、ObsidianなどのローカルVaultに蓄積したり、あとから振り返りや評価時の実績整理に活用したりできます。

主な特徴は次のとおりです。

Acteedogが重視しているのは、単にログを集めることではありません。

GitHubのPR、Jiraのチケット、Slackの会話などを、作業の文脈として扱いやすい形に整理することを目指しています。

これにより、AIはただ大量のログを読むのではなく、関連付けられたアクティビティをもとに日報を生成できます。

たとえば、PRに関するSlackの議論やJiraチケットの状態変更が関連付けられていれば、「何をしたか」だけでなく、「なぜその作業をしたのか」「どのような判断があったのか」まで日報に反映しやすくなります。

ActeedogにはMCPサーバーが内蔵されています。

そのため、Claude CodeやClaude Desktopなど、MCPに対応したAIエージェントからActeedogのデータにアクセスできます。

たとえば、指定日のアクティビティ収集をトリガーし、収集された作業履歴を取得し、それをもとに日報を生成して保存する、といった流れをAIエージェント側から実行できます。

アプリ内で日報を生成するだけでなく、普段使っているAIエージェントのワークフローに組み込める点も特徴です。

生成した日報は、任意のディレクトリにMarkdownファイルとして保存できます。

ObsidianのVaultに保存して日々の記録として蓄積したり、NotebookLMなどに読み込ませて振り返りに使ったりできます。

日々の作業を自然に記録しておくことで、あとから評価資料を作るときや、転職活動で実績を棚卸しするときにも役立ちます。